El profesor de Stanford Eric A. Hanushek, pionero de la economía de la educación y especialista en evaluar la calidad educativa de los distintos países, explica a EL MUNDO que, «en un contexto donde todas las universidades estadounidenses compiten muy activamente por ser las mejores», la suya «se ha dado cuenta de que, si no se centra todo el rato en la calidad, se quedará atrás».
«Stanford tiene un modelo muy sencillo: contrata a buenos profesores y recompensa a los que hacen bien su trabajo. Esta calidad del profesorado atrae a muchos estudiantes, lo que permite seleccionar a los mejores. Como hay tan alto nivel en la docencia y en el alumnado, puede atraer muchos fondos para investigar y promover el talento, proporcionando todo tipo de recursos para mantener y mejorar la calidad».
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Licenciado en Física en la Universidad de Córdoba, continuó sus estudios realizando el máster de “Ingeniería Matemática” en la Facultad de Matemáticas de la Universidad Complutense de Madrid. Esto le abrió las puertas de un grupo de investigación en la E.T.S.I. de Caminos, Canales y Puertos de la Universidad Politécnica de Madrid, donde realizará la tesis doctoral. Esta experiencia laboral le permitió profundizar en el estudio de detectores de tipo pórtico para la monitorización de emisiones gamma y de neutrones, con aplicaciones en puertos, acerías y aduanas. Mientras contribuía en diversos convenios de colaboración, completó sus estudios con el máster de “Tratamiento estadístico-computacional de la información” en la E.T.S.I. de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid y el máster de “Física Nuclear” en la Facultad de Física de la Universidad Complutense de Madrid. Ya en la última fase de su doctorado, fue seleccionado para una beca en el CERN en el grupo de protección radiológica, donde aplica su conocimiento del software de simulación Monte Carlo. Sus funciones son desarrollar estudios radiológicos de los experimentos del LHC (ALICE, ATLAS, LHCb y CMS) con vistas a los trabajos de mejora de YETS, LS2 y LS3; la optimización de los planes de trabajo de las intervenciones desde el punto de vista radiológico (tasas de dosis y niveles de activación); y la revisión de los modelos geométricos desarrollados en FLUKA.
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